今年高考生报志愿时，建议考虑电力类专业，以服务于AI行业，避免被淘汰。中美AI竞争的核心不仅是芯片、大模型和顶尖人才，更是电力。
马斯克在最近的访谈中提到，AI发展的制约因素已经从芯片变成了电力。全球科技巨头如微软、meta和谷歌都在疯狂抢电，甚至不惜重启废弃核电站、自建核反应堆。而在中国，2025年的发电能力增量将达到美国的7倍，为中国AI发展提供了坚实的基础。
AI运行需要大量电力。大模型从训练到部署，背后是几万个GPU集群不分昼夜地高速运转。一个峰值功率1吉瓦的数据中心，一年耗电量相当于70万个家庭或一座180万人口城市的全部用电。据预测，到2030年，AI数据中心将占据美国20%-25%的电力需求，这个用电量已经超过了2022年英国全国的总发电量。因此，没有足够的电力，再先进的AI技术也无法落地。
当前，全球科技公司对电力的需求正以指数级飙升，但电力增长速度却缓慢，年均增速只有2%-4%。这种供需差距使电力成为AI竞争中最核心、最稀缺的战略资源。谁能掌握充足、稳定且廉价的电力，谁就能在AI竞争中占据主动。