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AI医学的DeepSeek时刻还远吗 大模型推动医疗变革[看点]

放大字体  缩小字体 发布日期:2025-09-18 20:31:33  来源:互联网  作者:亿席商务网  浏览次数:46
核心提示:最新一期《自然》封面首次出现了来自中国AI科技公司DeepSeek的大模型R1。此前,全球仅有获得诺贝尔奖的DeepMind的AlphaFold曾获此殊荣。人工智能工具在其他科学领域也展现出巨大潜力,例如极端天气预报

最新一期《自然》封面首次出现了来自中国AI科技公司DeepSeek的大模型R1。此前,全球仅有获得诺贝尔奖的DeepMind的AlphaFold曾获此殊荣。

AI医学的DeepSeek时刻还远吗

人工智能工具在其他科学领域也展现出巨大潜力,例如极端天气预报。自2022年底ChatGPT推出以来,生成式AI在医学领域迅速发展,从药物设计到医学影像,AI企业正在加速与临床应用的融合。随着中国大模型更多技术细节的披露,未来有望推动大模型在医学领域的落地,AI医学的DeepSeek时刻即将到来。

近年来,跨国制药公司在AI制药领域的投资达到数十亿美元,显示出其重要性。百时美施贵宝(BMS)和赛诺菲等企业希望通过新一代AI技术改变药物发现过程,并通过新的生物数据收集方法最终产出“金蛋”。

复星医药高管在Medidata的一场中国年会上分享了公司的AI研发策略。该公司正打造一系列AI开发工具,以提升研发效率并缩短开发周期。复星医药还引入了AI决策智能体平台PharmAID。

Medidata首席战略官表示,软件增强药物研发将是下一代临床试验的重要领域,公司已开始联合业内合作伙伴全面布局AI。据称,2015年以来,Medidata支持了美国FDA获批的93%的肿瘤新药。Medidata副总裁、大中华区总经理指出,全球由中国企业发起的临床试验比例已从过去的约3%跃升至2024年的30%,中国已成为全球第二大临床试验市场。随着人工智能深度融入研发全链条,AI将驱动新一轮药物研发,成为新药研发变革的重要力量。

在药物研发过程中,科学家通常会确定体内的某个靶点,然后寻找能够与其结合并治疗某种症状或疾病的分子。研究人员设计出能击中靶点且不会对身体其他部位造成破坏的化合物。人工智能可以快速浏览分子数据库,将化合物与靶点匹配,但药物毒副作用等问题仍需进一步研究。专家表示,在纸面上看起来不错的药物在临床试验中仍有90%的失败率,AI制药面临复杂的生物学问题及监管难题。



 

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