南京大学的智慧教室系统曾引起舆论关注，该系统除了监控课堂画面外，还能输出到课率、抬头率等数据。这些数据甚至与学生的平时成绩挂钩，严重者可能会被取消课程考试资格。然而，在11月4日，南京大学发布说明称，学校现已不再统计抬头率相关数据，本学期仅试点借助该系统统计到课率，并否认与学生平时分挂钩。
国内多所高校已落地同类AI智慧督导工具，试图以数字化手段衡量学生参与度和课堂教学质量。这套以“抬头率”为核心的评价体系引发争议，许多人质疑其能否真实反映教学质量以及是否符合大学育人精神。多名一线教师认为，技术与教学之间的边界仍需厘清，技术可以捕捉课堂画面，但未必能解决真正的教学困境。
在国内一些高校，人工巡查模式早已盯紧课堂抬头率和学生听课状态。例如，武汉大学城市设计学院规定，除去高水平教学成果，课程到课率与抬头率占课堂教学质量总体评价权重的30%。对于连续两次教学评价结果位于全校末十位的教师，下一学期将不再担任课程主讲教师。河南某高校经济学院建立了常态化跨学院查课机制，每节课全覆盖督查，学生抬头率和玩手机情况是核心考核指标。如果抬头率低，虽然不与评优挂钩，但会让老师难堪。
传统的人工督导模式依赖随机推门听课和定期巡查，尺度宽松且随机性强。如今，AI智慧督导系统正在重塑高校课堂监管模式，实时捕捉并量化台下学生的抬头频次、低头时长和课堂互动次数。南京大学智慧教室项目中标金额超过3152万元，要求搭载人脸检测、AI人数统计等功能，实现无感考勤、自动点名等全流程智能化功能。江南大学、沈阳工学院等多所高校也已陆续落地AI巡课系统，将数字化课堂数据纳入日常教学检查与督导体系。