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宇树科技陈立谈具身智能ChatGPT时刻 机器人应用待“大脑”成熟[看点]

放大字体  缩小字体 发布日期:2026-07-04 23:46:25  来源:互联网  作者:亿席商务网  浏览次数:87
核心提示:机器人目前还没有大面积应用,主要原因是具身智能大模型尚未成熟。在2026亚布力中国企业家论坛第十二届创新年会上,宇树科技股份有限公司联合创始人陈立发表了主题演讲,分享了公司十年来的发展历程,并对具身智能赛道的未来进行了预判

机器人目前还没有大面积应用,主要原因是具身智能大模型尚未成熟。在2026亚布力中国企业家论坛第十二届创新年会上,宇树科技股份有限公司联合创始人陈立发表了主题演讲,分享了公司十年来的发展历程,并对具身智能赛道的未来进行了预判。

陈立澄清了外界关于宇树科技核心零部件依赖外部采购的误解。他表示,宇树已实现核心零部件自主研发和自主生产,打通底层技术架构,具备四足机器人、人形机器人、机械臂、泵体、灵巧手等全系列产品的自研自产能力。目前,宇树科技四足机器人出货量占行业约70%,人形机器人出货量全球领先,业务覆盖全球50%以上的国家和地区。宇树从2013年开始核心零部件自研,包括电机、减速器、编码器及各类传感器。

很多人以为宇树的关节电机依赖外部采购,实际上他们的上游只有铜线、磁铁等原材料供应商,完全自主可控。近年来,宇树科技凭借多次登上国家级舞台而名声大噪。陈立特别回顾了今年央视春晚《武BOT》机器人打拳节目背后的故事。团队承受巨大压力,尽管2025年已实现首次春晚亮相,但如果2026年无法在节目效果上实现突破,宁愿选择放弃登台。在这种决心下,研发团队投入大量资源优化动作精度与交互流畅度。最终,这场融合传统武术与现代科技的表演取得巨大成功,全网视频播放量突破241亿次。

面对当前具身智能赛道的狂热,陈立给出了理性判断。他认为,机器人没有大面积应用的核心原因在于“大脑”尚未准备好。未来2-5年,需要有一个统一端到端的机器人大模型,更低成本更高寿命的硬件,以及低成本大规模的算力。算力可能是分布式的,因为端侧的算力可能会有续航、散热和成本问题,云端会有延时问题。

他进一步定义了具身智能的“ChatGPT时刻”,核心标志是“两个80%”:在80%的陌生场景中,机器人通过语音或文字指令能够顺利完成约80%的任务。陈立相信,在垂类To B场景中完全可以达到完全自主解决80%任务的程度;而在To C场景,由于对泛化能力要求更高,预计可能需要8-10年甚至更久。

尽管大模型仍需时间成熟,但陈立对行业的长期发展充满信心。他回顾了科技推动社会发展的历程:1990年个人电脑带来互联网革命,2000年智能手机开启移动互联网时代,2010年无人机与电动汽车带来新机遇。他坚信,四年之后具身智能机器人将引领全新的消费浪潮,大幅推动社会生产力与劳动力升级。



 

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