本周早些时候，meta Platforms的首席执行官马克·扎克伯格在一次播客访谈中透露，公司已积累大量英伟达芯片，旨在推进先进人工智能模型的开发与训练。扎克伯格坦诚，当前AI领域的投资热可能导致了过度建设，暗示众多企业或已投入过多资金，未来回顾时可能会意识到数十亿美元的超额支出。
相似的看法在科技界领袖中并非个例。Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊在最近的财报电话会议上也表示，公司可能在AI基础设施上的投资超前，但他认为面对快速发展的趋势，过度投资的风险远低于错失机遇的风险。这一表态的背景是，OpenAI宣布测试其AI搜索工具“SearchGPT”，直接挑战谷歌核心业务，引发Alphabet股价波动。
特斯拉在另一场电话会议中同样强调了AI研发的高昂成本，预示着接下来微软、亚马逊和meta等公司的财报中也可能反映这一问题。尽管如此，meta新推出的开源大模型“Llama 3.1”显示了公司在巨额投资的同时，坚持开源战略，鼓励技术创新的共享与透明度，旨在构建一个竞争激烈且开放的生态环境，长远看能增强AI的安全性和可审查性。
扎克伯格重申，即使AI投资成本巨大，这也是“理性决策”，因为落后于这一未来十年至十五年间最关键技术的发展，将对企业造成不利影响。红杉资本的合伙人大卫·卡恩在其博客中，将微软、亚马逊和谷歌之间在AI领域的竞争比作一场“军备竞赛”，它们视AI既为威胁也是机遇，不断升级成为必然选择，背后支撑这一循环的是三家公司总计超过7万亿美元的市值。
特斯拉CEO埃隆·马斯克也提及，为开发Dojo超级计算机，公司对英伟达硬件有着巨大的需求，这种必要性使得英伟达GPU价格水涨船高，反映出市场对高性能计算能力的强烈需求。