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生成式AI应用落地仍需解决三个问题 成本、幻觉与留存率

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-07-07 00:56:09  来源:互联网  作者:亿席商务网  浏览次数:133
核心提示:百度创始人李彦宏提倡创业者关注AI应用的拓展,而启明创投的主管合伙人周志峰在2024世界人工智能大会的创投论坛上指出了生成式AI应用面临的挑战:高昂的使用成本、大模型产生的不精确回答(即幻觉问题),以及用户留存率偏低

百度创始人李彦宏提倡创业者关注AI应用的拓展,而启明创投的主管合伙人周志峰在2024世界人工智能大会的创投论坛上指出了生成式AI应用面临的挑战:高昂的使用成本、大模型产生的不精确回答(即幻觉问题),以及用户留存率偏低。尽管如此,AI应用在不断进化,周志峰观察到应用类型从提升效率工具转向娱乐消遣领域,与互联网应用的发展路径相似。这一变化伴随技术成熟和创业者对市场需求的深入理解,AI产品正变得更加人性化。

生成式AI应用落地仍需解决三个问题

启明创投的研究显示,2023年至2024年间,AI创业公司中开发生产力工具的比例有所下降,而AI搜索、AI社交等更多元化的产品开始兴起,创业活动深入特定行业,如医疗和科研领域的AI辅助工具。同时,AI创业者的背景也在变化,从以科学家和科技公司AI研究负责人为主,转变为更多行业专家和产品运营高管加入,反映了AI应用正从技术探索向实际应用转移。

资金流向方面,尽管2023年AI领域的投资总额巨大,但大部分资金集中于基础设施和模型开发,直接投入AI应用企业的较少。周志峰预计,未来几年,资金将更多地支持那些致力于模型应用落地的企业,预示着AI应用市场的潜力和即将到来的快速增长期。



 

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